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SEOキーワード分類無料・登録不要

メインキーワードから関連キーワードを分類してトピッククラスタ案をAIが設計。コンテンツ戦略の基盤を作ります。

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最終更新:
所要時間: 約3分
編集: Free AI Tools JP 編集部
対応: .txt, .pdf

良いSEOキーワード分類の判断基準

生成されたトピッククラスタ案をそのまま記事制作に流す前に、この基準で点検すると、似た記事同士で順位を食い合うカニバリゼーションや、書き切れない量の計画倒れを防げます。ツールはクラスタ設計の叩き台を作るためのものです。

  • 1記事1検索意図に分かれているか

    「○○とは」「○○ 意味」「○○ 基礎」のように検索意図が同じキーワードを別記事にすると、自社記事同士で順位を食い合います。意図が重なるキーワードは1記事に束ねます。

  • 自社の事業につながるキーワードに絞れているか

    クラスタ案の網羅性に引っ張られて、事業と関係の薄いキーワードまで記事化すると、工数だけ増えて成果につながりません。入力した事業内容から逆算して取捨選択します。

  • 実際の検索ボリュームを確認する前提でいるか

    AIが出す関連キーワードには、実際にはほとんど検索されていない語が混じる可能性があります。キーワードプランナー等の実データで確認してから着手します。

  • ピラーページへの内部リンク設計があるか

    クラスタ戦略の核心は、サブ記事からピラー記事への内部リンクで評価を集める構造です。記事リストだけ作ってリンク設計を後回しにすると、本数を書いても効果が出ません。

  • 書く順番に優先順位を付けたか

    15〜20本を一気に書く計画は高い確率で止まります。CV(問い合わせ・購入)に近いキーワードから着手する順番を決め、月あたりの現実的な本数に割り付けます。

  • 既存記事との重複を確認したか

    すでに公開済みの記事と狙いキーワードが被ると、新記事の追加が逆にカニバリの原因になります。既存記事の狙いキーワード一覧と突き合わせてから計画を確定します。

ありがちな失敗例(NG → 改善)

NG「SEO対策とは」「SEO対策 意味」「SEO対策 基礎知識」を3本の別記事として計画

改善3つは検索意図が同じなので「SEO対策とは」の1本に統合し、見出しの中で意味・基礎知識をカバーする。

同じ検索意図の記事を複数作ると、検索エンジンがどれを出すべきか迷い、自社記事同士で順位を食い合います。意図単位で束ねるのがクラスタ設計の基本です。

NGクラスタ案の20本全部を「網羅が大事だから」と順不同で記事化開始

改善CVに近い比較・検討系キーワードから着手し、月2〜3本など続けられるペースに割り付ける。

無理な網羅計画は途中で止まり、中途半端なクラスタは効果が出ません。優先順位と現実的なペース配分が、クラスタ完成までの条件です。

NG(AIが出した関連キーワードを、検索ボリュームを確認せずそのまま記事計画に採用)

改善キーワードプランナー等の実データで検索ボリュームを確認し、検索されていない語は計画から外す。

AIの関連キーワードには、実際には検索されていない語が混じることがあります。実データでの確認を挟まないと、誰にも読まれない記事に工数を使うことになります。

SEOキーワード分類の使い方

  1. 1テキストや条件を入力欄に入力します
  2. 2「生成する」ボタンをクリックします
  3. 3AIが数秒で結果を生成します
  4. 4結果をコピーしてそのまま利用できます

よくある質問

SEOキーワード分類は無料ですか?

はい、完全無料でご利用いただけます。会員登録も不要です。

スマートフォンでも使えますか?

はい、スマートフォン・タブレット・PCなど、ブラウザがあればどのデバイスでもご利用いただけます。

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SEOキーワード分類について

トピッククラスタ設計を手作業で組む大変さ

現在のSEOは、メインキーワード1本を狙うのではなく、ピラーページ(メインKWの網羅記事)を中心に関連するサブトピック記事を衛星のように配置する「トピッククラスタ」構造が主流です。ただ、メインキーワードからサブトピックへ広げる作業は、サジェスト・関連検索・関連語を手作業で集めて分類する重労働で、初めての人には高い壁になります。本ツールは、メインキーワード1本と事業内容を入力すると、ピラーページ1本とサブトピック記事群を「悩みベース」「知識ベース」「手順ベース」「比較・選定ベース」の4分類で設計し、各キーワードの検索意図を Informational / Navigational / Transactional で振り分けた叩き台を返します。

想定している場面は3つです。1つ目は、サイトを立ち上げたばかりで「何の記事から書けばいいか」がわからないときの、テーマ全体を見渡す地図づくり。2つ目は、既存のピラー記事に対して「まだ書けていないクラスタ記事」を洗い出す拡張計画。3つ目は、競合がカバーしている関連キーワードと自社の差を把握するための叩き台です。会員登録もログインも不要です。

「SEO対策」を入力して返ってきたクラスタ設計5,152字

どんな結果が返るのか、実際に本番環境で試しました。以下は生出力の抜粋で、手を加えていません。

入力:メインキーワード「SEO対策」/事業内容「中小企業向けのSEO記事制作代行サービス。月額15万円から」

返ってきた設計は、全体で5,152字ありました。ピラーページは「SEO対策とは?中小企業が実践すべき完全ガイド【2024年最新】」、記事タイプは「網羅型ガイド(初心者向け入門~実践段階)」、想定文字数は「12,000〜15,000字」。サブトピックは18本で、「グループA:悩みベース(5本)」「グループB:知識ベース(5本)」「グループC:手順ベース(5本)」「グループD:比較・選定ベース(3本)」に分かれていました。

各記事は表形式で、タイトル案・狙いKW・検索意図・競合感が並びます。たとえばA-1は「SEO対策は何から始めるべき?中小企業向けロードマップ」(狙いKW「SEO対策 やり方」/Informational/競合感 強)、D-18は「SEO対策業者の料金相場と選定基準【月額vs成果報酬】」(Transactional/競合感 強)といった具合です。さらに、ピラーへリンクを集約する内部リンク構造の図と、「実装の優先順位」まで出力されました。優先順位では第1段階(Week 1-2)に「D-18(1,500字)→ D-17(2,000字)→ D-16(2,500字)」を置き、購買層に最短で到達する順に並べています。

事業内容を具体的に入れると、このように「そのまま作業計画に落とせる」水準の設計が返ります。1本のメインキーワードから記事一覧・内部リンク・着手順まで一気に出るのが本ツールの持ち味です。

ただし、そのまま作業計画に落とせる水準の設計が返ったのは今回試した入力で見えた範囲で、どんなメインキーワードでも同じ質になる保証ではありません。競合感や想定字数はAIの推定なので、着手前にキーワードプランナーなどの実データで裏を取ってください。

事業内容が曖昧でも、ニッチでも18本を埋めにいく

一方で、入力の粗さに関係なくサブトピックの本数を埋めにいくクセがあります。これは長所にも短所にもなるため、実測2件で確かめました。

1件目は、事業内容をあえて曖昧にした入力です。メインキーワード「集客」/事業内容「何かしらのITサービスを提供しています。」で試すと、4,294字の設計が返り、ピラーは「集客とは?ITサービス企業が実践すべき戦略・手法・事例を完全解説」、サブトピックはやはり18本ありました。ただし末尾に「注意事項」が付き、「提供ITサービスの具体的な内容」「ターゲット企業規模」「現在の集客チャネル」「自社の実績・事例」が入力されていない旨を挙げ、「これらの情報をご提供いただければ、さらに刺さるクラスタに調整可能です。」と補足しています。曖昧でも本数は埋めるが、足りない情報は自分から指摘する作りです。

2件目は、話題が広がりにくいニッチな入力です。メインキーワード「猫」/事業内容「猫カフェを1店舗経営しています。」で試すと、4,806字・サブトピック18本が返りました。ピラーは「猫との暮らしを楽しむ完全ガイド|飼い方・健康・カフェの選び方まで」で、SEO狙いは「『猫』という超大型キーワードで自社の認知度向上。直接CVより、ブランド権威性確立が目的。」と説明されています。ここで注意したいのは、18本のうち店舗に直結するのはD-4「猫カフェの選び方|料金・雰囲気・猫との触れ合い方で比較」(備考に「直接CV記事」)くらいで、残りは猫の爪研ぎ・トイレ・品種・寿命といった猫全般の記事だという点です。1店舗の猫カフェに対して18本は明らかに多く、テーマを「猫全般」まで広げて本数を確保しています。事業規模に対して記事数が過剰になりやすいことは、承知しておいてください。

競合感と想定字数は「実データ」ではない

出力に付く「競合感(強/中/弱)」と各記事の「想定字数」は、ツールが検索データを実際に見て割り出した数値ではありません。本ツールは仕様上、月間検索ボリュームの実数は出力しない設計です(数字の根拠がないため書かない、と内部で決めています)。その代わりに競合感を強・中・弱の肌感で示し、記事ごとの想定字数を目安として添えます。

つまり「D-18は競合感 強」「D-18は1,500字」といった表示は、あくまでAIの推定です。ここを実データと取り違えて、競合感 弱の記事から安易に着手したり、想定字数をそのまま発注仕様にしたりすると、判断を誤ります。数値の確定は、キーワードプランナーや有料SEOツールなど、実データを見られる手段で別途おこなってください。今回の実測3件では、根拠のない月間検索ボリュームの実数を作文する挙動は見られませんでした。

出力した記事一覧を実データで絞り込む手順

返ってきた18本を、そのまま全部記事化するのは避けたほうが無難です。使いこなすには、次の順で絞り込むと効率的です。

1つ目は、検索ボリュームの確認です。前述のとおり本ツールは実数を出さないため、キーワードプランナーやAhrefsなどで各キーワードの月間検索ボリュームを確認し、誰も検索していないキーワードを外してから優先順位を付けます。AIが推測した関連キーワードには、実際には検索需要の薄いものが混じり得ます。

2つ目は、内部リンク設計を後回しにしないことです。トピッククラスタはサブトピック記事からピラー記事への内部リンク構造が肝心で、リンク設計を怠ると本数をそろえても効果が出にくくなります。出力の「内部リンク構造」を叩き台に、公開時点でリンクを張り切る前提で計画してください。

3つ目は、事業規模との突き合わせです。[3]で見たとおり、1店舗ビジネスに18本は過剰になりがちです。自社が現実的に運用できる本数まで削ってから着手し、まずは購買に近い記事(実装の優先順位の第1段階に並ぶ記事)から書くと、投下工数に対する見返りが早く出ます。

有料SEOツールとクラスタ設計ツールの役割分担

Ahrefs・SEMrush・Keywordmap といった有料SEOツールは、キーワードリサーチと実データの取得に強い反面、月額で数万円から数十万円のコストがかかります。Googleサジェストや関連検索を手作業で拾う方法は無料ですが、分類作業に時間がかかります。本ツールの守備範囲はこの中間で、「メインキーワードから、検索意図ごとに分類したクラスタ設計の叩き台を、無料・登録不要で一気に作る」ところにあります。

したがって、実データに基づく検索ボリュームの確定や、競合の被リンク分析といった作業は本ツールの範囲外です。設計の骨組みを素早く作るのが本ツール、数値の裏取りと精査は有料ツールや実データ、という役割分担にすると、初期設計のスピードと判断の正確さを両立できます。クラスタの初期設計に本ツールを使い、着手前に実データで補正する、という流れが現実的です。

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