RAG・社内文書検索AI（エンタープライズサーチ）の費用相場はいくらか

公式・正規代理店で確認できた公開料金

下の表は、2026年7月18日時点で公式サイトまたは正規代理店ページに料金が確認できたものだけを並べています。料金は税別・税込、年払い・月払い、ドル建て・円建てが混在するため、そのまま横一列で安い高いを決めず、料金単位を見てください。

• ChatSense

  確認できた公開料金

  スターター0円、ビジネス980円〜/人/月

  料金の読み方

  部門単位で安く試しやすい。RAG/社内データ連携の範囲は契約前に確認

• QuickSolution

  確認できた公開料金

  250万円（税抜）〜

  料金の読み方

  サーバーライセンス。利用ユーザー数ではなく検索対象データ規模で決まる

• Neuron Enterprise Search

  確認できた公開料金

  サブスク月額9万円〜、買切180万円〜

  料金の読み方

  ユーザー数無制限。検索対象ファイル数・形式・ストレージで変動

• Glean

  確認できた公開料金

  年額約1,000万円（税別）〜

  料金の読み方

  正規代理店アシストの掲載価格。全社・大規模SaaS横断検索向け

• Vectara

  確認できた公開料金

  SaaS年額100,000米ドル〜、VPC年額250,000米ドル〜、オンプレ年額500,000米ドル〜

  料金の読み方

  RAG基盤そのものを導入するエンタープライズ向け

• Amazon Q Business

  確認できた公開料金

  Lite 3米ドル/ユーザー/月、Pro 20米ドル/ユーザー/月。別途インデックス料金あり

  料金の読み方

  ユーザー課金に加えて、文書を索引化するインデックス容量の料金を見る

• Google Agent Search

  確認できた公開料金

  Standard 1.50米ドル/1,000クエリ、Enterprise 4.00米ドル/1,000クエリ、Advanced Generative Answers +4.00米ドル/1,000クエリ

  料金の読み方

  検索回数課金。月1万クエリ無料枠はあるが、高頻度利用では総額を試算する

• Microsoft 365 Copilot Business

  確認できた公開料金

  2,698円/ユーザー/月相当（年払い・税別）など。対象M365プランは別途必要

  料金の読み方

  M365上の業務データを使う選択肢。表示価格・キャンペーン・契約条件を確認

• Onyx

  確認できた公開料金

  20米ドル/ユーザー/月（年払い）。Enterpriseは問い合わせ

  料金の読み方

  OSS/セルフホストも選べる。運用できる技術チームがあるかが費用に効く

「安く見えるRAG」で見落としやすい費用

RAGの費用は、ライセンス料金だけでは判断できません。社内文書検索では、初期設定、コネクタ設定、権限同期、文書の棚卸し、不要ファイルの整理、回答精度の検証、運用担当者の教育が必要になります。

特に注意が必要なのは、ユーザー数だけでなく、検索対象の文書量、データソース数、更新頻度、画像・音声・動画の処理、生成回答の有無です。Amazon Q Businessのように、ユーザー課金とインデックス料金が分かれるものがあります。Google Agent Searchのように、クエリ課金と生成回答課金が分かれるものもあります。これらは利用頻度が増えると見積もりが変わります。

• 検索対象にするデータソース数（SharePoint、Google Drive、Box、Confluence、Slackなど）
• アクセス権限を元システムどおりに引き継げるか
• ファイルの更新をどの頻度で再学習・再インデックスするか
• PDF、画像、表、音声、動画を検索対象にするか
• 生成AIの回答を付けるか、検索結果だけにするか
• PoC後に全社展開した場合のユーザー数・文書量・検索回数

既存環境別の選び方

すでにMicrosoft 365を全社利用しているなら、Microsoft 365 CopilotやMicrosoft系の検索基盤は候補になります。SharePoint、Teams、OneDrive、Outlookの権限を活かしやすいためです。ただし、Copilot単体で済むのか、外部SaaSや基幹システムまで含めるのかで設計が変わります。

AWSを使っている企業なら、Amazon Q BusinessやAmazon Bedrock Knowledge Basesが候補になります。Google Cloudを使っている企業なら、Google Agent SearchやGemini Enterpriseが候補になります。クラウド従量課金型は小さく始めやすい一方、検索回数・インデックス容量・生成モデル利用料が積み上がるため、PoC段階で月間検索回数を測る必要があります。

オンプレミスや閉域、自治体、製造業の技術文書、古いファイルサーバーを含む場合は、エンタープライズサーチ型を先に見るのが現実的です。QuickSolutionやNeuron Enterprise Searchがあります。

見積もり前に決めるべきこと

問い合わせ前に条件をそろえておくと、各社の見積もりが比較しやすくなります。条件が曖昧なままだと、ある会社はライセンスだけ、別の会社は導入支援込み、別の会社はクラウド利用料別で見積もりを出すため、金額だけでは判断できません。

• 利用人数（PoC人数、初年度人数、全社展開時の人数）
• 検索対象の文書量と主な保存場所
• アクセス権限をどの粒度で引き継ぐ必要があるか
• オンプレ、閉域、国内リージョンなどの制約
• 月間の想定検索回数とピーク時の利用量
• 回答に出典表示を必須にするか
• PoCで合格とする精度・回答率・時間削減の基準

本記事で使った確認元

本記事は2026年7月18日時点で確認できた公式サイトまたは正規代理店ページをもとに作成しています。料金・プラン・無料枠・キャンペーンは変更される可能性があります。契約前には必ず各社の公式情報と最新見積もりを確認してください。

関連する比較記事

• 法人向けRAGツール・社内文書検索AI（企業内検索）比較30選

このカテゴリの主なサービス

• ChatSense980円〜/人/月・全プランAI学習非使用（公式）・SSO・IPアドレス制限
• QuickSolution5,600サーバー超の実績（公式）・サーバーライセンス型・多形式・OCR対応
• Neuron Enterprise SearchITトレンド連続1位・LGWAN対応・OCR標準搭載（追加費用なし）・最大1億文書
• GleanSlack/Drive/Jira/GitHub/Salesforce等の横断検索・Permission-aware access・SOC 2 Type II・HIPAA・GDPR
• VectaraRAG-as-a-Service・Hughes HEM（OSSハルシネーション評価）・データ学習非使用（公式明記）

関連するガイド

• RAG・社内文書検索AIをどう導入するか。データ棚卸し・権限設計・PoCまで進め方を整理する法人向けガイド