Amazon Bedrock Knowledge Basesの料金・機能を解説【2026年8月時点】
AWSが提供するマルチLLM選択型RAG構築基盤。Claude・Llama・Titan等の複数LLMを選択できるフルマネージドRAGパイプライン。従量課金。
料金プラン（2026年8月時点）
料金はトークン数・Vector DB費用に応じた従量課金です。
同カテゴリ（RAG・社内文書検索AI・28社）のうち月額の具体的な金額（円建て）を確認できるのは5社です。最安値は800円/月（Google Workspace + Gemini）、最高値は90,000円/月（Neuron Enterprise Search・サブスクリプションプラン）です（算出方法: 各社のpricing欄から「円/月」「月額◯◯円」表記がある社を抽出し、有料プランの最安値の最小・最大を比較。米ドル建て・年額契約・従量課金のみの社は対象外。2026-08-06時点の掲載データが対象）。
Amazon Bedrock Knowledge Bases の概要
- 料金
- 従量課金（トークン数・Vector DB費用に応じて・公式）
- 形式
- クラウド基盤（AWS）
- 対象規模
- 技術チームを持つ企業・AWS環境を持つ企業
- 主な機能
- マルチLLM選択（Claude/Llama/Titan等）・フルマネージドRAGパイプライン・AWSネイティブ統合
- 導入実績
- 公式記載なし
- 無料相談・トライアル
- 公式記載なし
- 助成金対応
- 公式記載なし
こんな会社に向いている
AWSを使っておりLLMを柔軟に選択してRAGパイプラインを自社構築したい技術チームを持つ企業。
主な機能の使い方
マルチLLM（Claude/Llama/Titan等）選択型・フルマネージドRAGパイプライン・従量課金
マルチLLM選択（Claude/Llama/Titan等）・フルマネージドRAGパイプライン・AWSネイティブ統合
同じRAG・社内文書検索AIタイプの中での違い（Azure AI Search + Azure OpenAIとの比較）
Amazon Bedrock Knowledge BasesはAWSが提供するマルチLLM選択型RAG構築基盤で、Claude・Llama・Titan等の複数LLMを選択できるフルマネージドRAGパイプラインです。料金はトークン数・Vector DB費用に応じた従量課金です。同じくクラウド基盤型のAzure AI Search + Azure OpenAI（Microsoft提供・ベクトル検索とハイブリッド検索・FreeティアありBasicプラン$0.101/時間〜）と比べると、Amazon Bedrock KBは複数LLMを横断的に選べる柔軟性、Azure AI SearchはFreeティアからの試しやすさという異なる強みがあります。
Amazon Bedrock Knowledge Bases を他社と比較する
Amazon Bedrock Knowledge Basesを検討する前に読むガイド
掲載情報・資料掲載のご相談
掲載済み情報の修正、未掲載サービスの情報提供、法人向けAIツール選定に役立つ資料掲載の相談を受け付けています。
掲載・修正について見るよくある質問
- Q. Amazon Bedrock Knowledge Basesの料金はいくらですか？
- A. 料金はトークン数・Vector DB費用に応じた従量課金です。
- Q. Amazon Bedrock Knowledge Basesはどんな企業に向いていますか？
- A. AWSを使っておりLLMを柔軟に選択してRAGパイプラインを自社構築したい技術チームを持つ企業。
出典: Amazon Bedrock Knowledge Bases 公式サイト（2026-08-06確認）。料金・仕様は変更される可能性があります。Free AI Tools JPはAmazon Bedrock Knowledge Basesの提供元とは無関係の第三者メディアです。